新华社北京12月29日电（记者张晨）——中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所近日发布《数据智能服务产业发展研究报告（2025年）》（以下简称《报告》），全面分析我国数据智能服务产业现状、发展特征及未来趋势，并同步发布《数据智能服务产业图谱（2025年）》。

《报告》指出，我国拥有全球规模最大、最完整的工业体系，数据资源丰富、市场规模庞大、政策引导合理，具备强大的应用落地和模式创新能力，有望成为数据智能服务规模应用高地和数据要素化实践先行者。近年来，大模型、智能体、具身智能等新一代人工智能技术快速发展，在科研、生产制造和生活服务等领域带来深远影响，推动数据智能服务成为数字经济发展和社会智能化转型的重要驱动力。

中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所数据与智能业务部副主任尹子航表示，数据智能服务产业是新一代人工智能技术与数据工程技术深度融合下的新型数智化能力供给体系。产业以数据为核心生产要素、智能为关键生产力、服务为价值实现形态，覆盖数据汇聚、处理、标注、模型训练和智能应用等环节，重点解决数据价值变现与智能决策问题，与传统大数据产业侧重数据存储和计算形成鲜明对比。

《报告》分析称，产业呈现数据要素驱动、智能范式引领、服务场景融合、价值循环增益四大特征。数据要素驱动产业升级与模式创新，智能范式引领产业从“流程驱动”向“智能驱动”转变，服务场景融合推动业务流程重塑，最终形成“数据—智能—服务—新数据”的闭环飞轮效应。

当前，数据智能服务产业已形成平台化、场景化、订阅化、协同化四大业务模式：平台化模式以平台为枢纽连接数据供给方、技术服务方及行业需求方；场景化模式提供全流程定制服务，契合业务实际需求；订阅化模式将成熟应用封装为轻量化产品，实现低门槛使用；协同化模式整合政府、企业、高校等资源，实现多方共赢。

展望未来，产业技术架构将向模块化、松耦合演进，应用模式将垂直化、价值化，产业呈高知识、高价值特征，安全治理将多级化、全域化，业务导向愈加明显。

同期发布的《数据智能服务产业图谱（2025年）》以“基础层—技术层—应用层—支撑层”为核心架构，涵盖数据基础设施、数据治理服务、底层开发框架、模型算法、多行业应用及产业载体，为学术研究、政企决策及产业协同提供科学参考。