新华社北京12月12日电（记者编者按）从生成式人工智能（AIGC）到智能体AI（Agentic AI），人工智能正经历范式性转变。12月5日晚，中国工程院外籍院士、清华大学讲席教授、智能产业研究院院长张亚勤在“人文清华”讲坛发表题为《人工智能：无尽的前沿》的演讲，阐述了AI在产业融合、技术演进与治理协同方面的最新发展及未来趋势。

张亚勤指出，AI正以前所未有的速度重构生产力与生产关系，推动物理世界、数字世界和生物世界的深度融合。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确了从芯片、基础设施到行业应用、人才培养与国际合作的全面发展路径，为我国AI发展提供系统指南。

智能体AI：AI发展的下一阶段
自ChatGPT以来，生成式AI已广泛应用，而智能体AI则标志着AI进入自主决策、目标导向和实时交互的新阶段。智能体之间将形成“智能体互联网”，使金融交易、自动驾驶、新药研发、科学计算等众多场景由智能体自主完成，从而实现从“工具”向“智能伙伴”的跃升。张亚勤预测，通用智能体（AGI）的实现需要约15-20年，并将分三个层次推进：信息智能（距AGI约三四年）、物理智能（5-10年）和生物智能（15-20年）。

AI风险与治理挑战
能力提升伴随风险上升，尤其在CBRN、模型欺骗、约束逃逸及多智能体协作等方面。物理智能阶段的风险可能直接威胁人身安全，生物智能阶段涉及伦理与脑机接口安全问题。张亚勤强调，技术不可逆，必须通过治理和研究降低潜在威胁，确保AI发展安全可控。

产业格局重塑与中国路径
AI正在重塑产业与商业模式。基础设施建设推动能源、制造业升级，而AI在金融、教育、医疗等领域的应用加速产业深度融合。中国特色AI路径以算力与模型效率优化为核心，依托开源和软硬协同，实现高性价比普惠应用，并深耕垂直行业落地能力。中美在AI领域已形成两大并行力量，中国在大模型及应用场景实现了快速超越。

奔赴AI的无尽前沿
从生成式智能到智能体AI，从数字智能到物理与生物智能的融合，AI正持续重塑经济、产业和社会。张亚勤强调，中国应坚持高效能、开源及垂直应用的技术路线，全球应以责任和前瞻性构建AI治理体系，确保AI在健康、安全、可持续轨道上发展。

人工智能的征程永无止境，每一次技术突破都是新起点，每一轮产业融合都是新探索，AI的无尽前沿正等待全球创新者和治理者共同迈进。